本文睁开“开采开销资产化、本钱计量、分类核算、稀少列报、十分披露”的实行重点与途径阐述，认为企业实行数据资源管帐处罚与音信披露供给外面支持与施行参考。
习众次夸大外现数据的根源资源影响和更始引擎影响，造成以更始发达为引颈和支持的数字经济。党的二十大呈文提出，加快修筑数字中邦和促进数字经济发达。行为全部措施，2023年8月21日，财务部印发《企业数据资源合连管帐处罚暂行划定》（以下简称《暂行划定》），昭彰了数据资源管帐处罚合用的限制、准绳、列示和披露请求。这一轨制操纵是数字化“软资产”入外核算和资产化统治的要紧里程碑，关于胀动我邦企业的数字化转型、促进数据因素墟市修筑、提拔数字经济发达的质料和水准具有要紧史乘事理。思考到《暂行划定》正在典范企业数据资源管帐处罚方面的根源性和启发性，正正在实行数字化转型的千行百业都也许蓄谋向实行数据资源的音信披露和入外核算。本文睁开“开采开销资产化、本钱计量、分类核算、稀少列报、十分披露”的实行重点与途径阐述，认为企业实行数据资源管帐处罚与音信披露供给外面支持与施行参考。
《暂行划定》的主题正在于处分企业数据合连开销的资产化和用度化题目。如若通盘开销用度化，则没需要发外管帐处罚划定。以是，企业实行《暂行划定》时，正在餍足数据资源的原因合乎划定、产权界定懂得、本钱归集牢靠这三个条件条目下，面对的财政题目是数据资源的合连开销若何正在资产与用度之间实行合理划分。它有三个症结题目须要昭彰。
其一，数据因素的开采性开销有哪些？数据资源的开采性开销具有广博性。数据资源开采勾当，宛若土地资源的开采，是从数据因素到数据资产的坐蓐性勾当。这正在新经济下具有广博性。平时包罗两类开销：一是企业通过外购格式获得数据搜聚、脱敏、洗濯、标注、整合、阐述、可视化等任事所产生的开销，其素质是数据产物和（或）数据任事的坐蓐性开销；二是企业内部坐蓐、谋划、统治勾当中天生的数据资源，它具有伴素性。这两类开销正在《暂行划定》出台之前，平时无区别化地被计入损益。但正在《暂行划定》的典范下，自2024年1月起初，能够依照无形资产准绳和存货准绳的请求实行资产化统治。以是，各合连企业须要环绕数据因素资产化的主题合贴题目实行研讨。
其二，对数据因素资产化若何划分？划分准绳还是取决于某项开销的受益岁月和收益告竣格式。一是数据是企业合法具有或独揽的、预期会给企业带来经济益处的经济资源。资产化的条件条目是务必联系到来日经济益处。某些开采性开销昭彰与来日岁月损益合连，受益周期比力长，具有根源性和络续性，就该当予以资产化。二是部隔离采性开销与本期（平时指本年度）经济益处合连，正在产生时是否确认当期损益的现实处罚较为庞杂。数据资源的专有属性正在于具有较强时效性和使用场景依赖性，以是豪爽数据资源开采开销是与本月、本季、本年的谋划勾当合连。豪爽数据资源的现实人命周期短于一个管帐岁月，这是数字资产的范例特性。但这些数据资源开采性开销的管帐处罚，不是直接计入损益项目，而是须要先判别收益告竣格式。若并无昭彰收益与之对应，则往往与统治勾当或缔制勾当合连，前者属于岁月开销，可正在产生时计入损益，后者属于缔制用度，正在产生时先归集后分摊计入数据产物的坐蓐本钱。若有昭彰对应的收益项目，就应先计入数据产物或数据任事的天生本钱，然后再正在收益告竣岁月转入生意本钱。
其三，数据因素开采性开销若何分类？它有可归属于某项数据资源的开采性开销和用于天生数据资源的根源举措筑制用度两个根基种别。从《本钱论》的视角来看，第一类是劳动的对象和产出，第二类是劳动的器械和举措。这两类数据合连开销是务必辨别的，现时《暂行划定》的典范范围是第一类开销，并不昭彰是否涉登科二类开销。第二类开销用于天生数据产物的根源举措，它平时指软件、云任事举措、大模子任事平台等根源举措。个中，软件是运转数据、标识数据、保证数据安适、加密解密等特定坐蓐勾当的数字技能，可归入“无形资产”种别，但又差异于“无形资产”。牌号、专有技能、著作权类无形资产，是指企业具有的非实体权柄。然而，用于坐蓐和加工数据资源的专利，素质上是数字技能，功效上相像于工场流水线上的机械开发，另日可思考增设“数字技能”资产项目。进一步，假定这些数字技能筑构正在云端，它们就组成了软性“固定资产”。假使另有实体举措，相应的筑制用度须要以组合股产的格式被计入“固定资产”，至于若何核算可稀少计价的软件资产，对这一系列庞杂题目还须要特意讨论。总的来说，数据合连开销涉及的资产项目比力众，既有《暂行划定》请求的“无形资产”“存货”“开采开销”，也会涉及“固定资产”“正在筑工程”等其他资产项目。
以何种估值格式行为初始计量？凭借现行管帐准绳，现时的资产初始计量，请求以统统本钱行为入账根源，存货类资产还须要分摊入库前的合理损耗。这一管帐处罚格式，同样合用于与数据存货、数据无形资产、数字技能、数据开发举措合连开销的资产化。凭借《暂行划定》，通过“外购格式获得确以为存货的数据资源，采购本钱包罗采办价款、合连税费、保障费，以及数据权属鉴证、质料评估、挂号结算、安适统治等所产生的其他可归属于存货采购本钱的用度”。这再现了准绳上的统统本钱请求，即可归属于该项资产的对价总和。
另有两种情景须要辨析。情景一是学术文献、邦度模范中都有提到本钱法、物价法、收益法计量模子，它首要指向数据资产存续岁月的期末价格猜测。正在准绳层面，关于新获得资产的初始计量，无论邦内照旧邦际，除非某些非常项目可用重置本钱法或物价法行为估值根源，并不唆使采用除现实获得本钱以外的其他计量格式。情景二是现有文献中众有提到博弈论。博弈论首要合用于数据资产的业务订价，它与管帐核算不对连。
若何实行数据资产分类核算？这是数据因素资产化最具挑拨性的就业，有豪爽现实题目须要处分。起初，数据资产的明细分类科目有行业区别性。现时常睹的数据资源的初始原因，按行业大类划分，有社交媒体数据、手机信令数据、地舆测绘数据、金融保障数据、矫健医疗数据、哺育数据、消费出行数据、物联网数据、工业互联网数据等。其次，须要正在分类核算根源上实行资产化。假设数据确权、数据产权、数据安适、数据伦理皆合乎执法划定，数据坐蓐因素开采性开销资产化的管帐分类的施行就业，也远比《暂行划定》的指引庞杂，而且须要引入智能技能，见面对许众现实艰苦。这也是数据资产差异于实体资产的区别所正在，它的可调和性、可滋长性、时效性、业务不行睹性等专属特性都与智能科技和使用场景具有强合连性。
以中邦光大银行的数据资产价格链为例，数据因素的开采性勾当包罗搜聚、归集、加工与使用四个阶段。不思考数据血缘企图技能，仅正在全人命周期下按各天生阶段来看，可划分原始类、流程类与使用类数据资产。原始类数据资产对应数据资源搜聚阶段，内部搜聚包罗直接输入以及ATM机、POS机开发自愿识另外生意数据，外部获取包罗采办、调换、汇集爬虫或其他大众渠道原因的数据。内采数据蓄积正在生意源体例中，外购数据由音信统治体例接入与存储。流程类数据资产，天生于数据归集与数据加工阶段。数据归集是通过数据栈房、数据湖等数据源平台告竣，对构造化与非构造化数据实行音信提取和数据备份，实行洗濯、标注和编码等数据预处罚。数据加工是由数据中台对搜聚汇总数据实行加工处罚，造成目标、标签、大旨因子等数据中央品，并经由使用层的算法模子提取、开采与挪用。使用类数据资产有统计支柱和收益提拔两类。统计支柱类数据资产首要支柱统治计划，辅助谋划阐述和告竣才智提拔。收益提拔类数据资产，凭借金融生意有营销类、运营类、风控类等细分项目。总之，数据资产的计量和分类是一个庞杂体例，与生意逻辑和使用场景有强合连性，须要有一系列的技能典范、模范、自合适智能器械来保证实行。
凭据《暂行划定》的请求，企业正在编制资产欠债外时，须要凭据要紧性准绳并连系现实情景，正在“存货”“无形资产”“开采开销”项目下增设“数据资源”项目，用以响应资产欠债外日的数据资源期末账面价格。专项列示数据资源，能够比力懂得地响应与数据资产天生合连的生意形状和经济实际。近年来相合数字经济的管帐核算受到遍及合怀，正在资产欠债外中特意列示，能够回应墟市的亲热和需求。而且，这也适宜管帐行为经济勾当响应与规制器械的功效定位，为报外应用者知道企业数据资源价格、提拔计划效力供给有效音信，为囚系部分完满数字经济经管系统、巩固宏观经济统治供给管帐音信支持。
数据资产行为数字经济可络续发达的“六合粮仓”，正在宏、微观周围具有统计学事理和经济学事理，估计企业将主动反响和主动行为。胀动力将首要来自家当界和主监工业经济的政府部分，他们是数字经济的主动促进者，也是数据资源入外的现实践行者。
从这个事理上说，《暂行划定》将明显转折企业的资产组成和赢余构造。个中，最为超越的转折另日自中邦挪动、中邦电信、中邦联通等电信运营商，华为、腾讯、百度、阿里、京东等科技企业，以及浩瀚与工业缔制和民生福祉合连的古代企业。汽车缔制商、家电缔制商、文旅业、医疗业等，有也许正在资产欠债外中列示数据资源，或正在损益外以及损益外的报外附注中自觉披露数据资源合连的开销。
假使《暂行划定》尚未昭彰损益外中的数据合连开销，但这与数据资产的列示划一要紧。企业很也许有豪爽的用度开销，十分是科技企业和文明企业。这两类企业的数据资源合连用度明显可睹。以科技类中小型上市公司绿盟科技（300369）为例，该公司近年来正在B站开设账号，发外320众条短视频，累计了50余万次的播放量，造成的汇集鼓吹效应降低了其发行的云任事产物和汇集安适勾当的音信交互才智，深切影响了更始参加和企业价格。总的来说，各式企业都正在蕴蓄堆积数据资源，无论是用于统治提拔和计划支柱，照旧天生数据产物和数据任事，都将正在可络续发达方面告竣企业资产价格、本钱、用度、利润的重构。
《暂行划定》请求正在报外附注中列外披露计入无形资产和存货的数据资源合连音信，同时还昭彰了可自觉披露的其他情景。首要包罗：数据资源的使用场景或生意形式；用于造成数据资产的原始数据的类型、范畴、原因、权属、质料；数据资源加工保卫和安适珍爱情景；数据产物或任事的贯通业务、任事计费等使用情景；数据资源让渡、许可或使用所涉及的区域控制、周围控制及执法规则控制等；宏大业务和价格减损等其他要紧合连音信。自觉披露的轨制划定解说，准绳机构和墟市各方都相合注数据资源的科技属性，也从侧面响应现时数据资源音信披露的轨制和划定还不可熟。固然邦际管帐周围对无形资源管帐处罚的更始日益合怀，个中也涉及数据资源管帐题目，但包罗中邦正在内还没有准绳订定机构将“数据资产”行为资产欠债外的独立项目，目前合于数据资产的观点、特性、分类、计量、列报、披露中的重难点题目，也尚没有取得足够议论。以是，巩固音信披露是短期内可行的处分途径。
有需要昭彰企业数据因素音信披露的四个重点。其一，数据资产具有电子物理形状和可感知性，不宜纯洁归入无形资产种别，更不宜以入外与否来纯洁断定数据资源的有和无。其二，数据资源入外统治的素质是数据的产权界定和权柄经管，从而外外披露也须有产权认识，须要辨别企业独揽的数据资源和具有完善产权的数据资源。其三，不宜做选拔性披露。一朝企业统治层决心实行数据合连的音信披露，就应维系数据资源类及用度类音信披露的完善性和完全性，不然会形成宏大音信缺失和误导投资者。其四，应维系外外里音信披露的划一性、对应性，以及将损益类开销与资产类开销实行同步披露和昭彰钩稽联系。如许智力给报外应用者以完善、可用、牢靠的音信，告竣企业音信披露的呈文倾向。
数据资源的入外、估值、业务、权柄统治是一个环球性困难，须要企业巩固前瞻性讨论和跨学科调和讨论，主动应对新经济的挑拨和合适新经济的发达。通过将数据资源入外核算，理顺数据产权经管，确切响应数据合连生意和经济实际，一方面可为络续深化数据资源合连管帐题目讨论蕴蓄堆积中邦履历，正在邦际管帐准绳合连讨论、订定中更好发出中邦声响；另一方面，可典范和鼓动数据因素墟市的贯通和业务，开释史无前例的数字经济动能。
笔者以为增值税法周旋征税对象是以“有偿”业务为基点，归纳考量寻常界说下无法处分的实际题目，通过“反向消灭”和“有益添补”条目，厘清了完全立法脉络，架构更为爽快，逻辑更为周到，与人们节约认知的契合度也更高。
公法占定解说，关于已刊出的个别工商户，能够向其挂号谋划者或现实谋划者追溯税收违法仔肩。
正在工程审计就业中，潜伏着诸众危害须要审计职员审慎周旋，以下是一份常睹的工程审计须要留神的危害清单：
12月9日，邦度片子局正在海南省三亚市启动“跨年贺岁喜迎新春——寰宇片子惠民消费季”。
习众次夸大外现数据的根源资源影响和更始引擎影响，造成以更始发达为引颈和支持的数字经济。党的二十大呈文提出，加快修筑数字中邦和促进数字经济发达。行为全部措施，2023年8月21日，财务部印发《企业数据资源合连管帐处罚暂行划定》（以下简称《暂行划定》），昭彰了数据资源管帐处罚合用的限制、准绳、列示和披露请求。这一轨制操纵是数字化“软资产”入外核算和资产化统治的要紧里程碑，关于胀动我邦企业的数字化转型、促进数据因素墟市修筑、提拔数字经济发达的质料和水准具有要紧史乘事理。思考到《暂行划定》正在典范企业数据资源管帐处罚方面的根源性和启发性，正正在实行数字化转型的千行百业都也许蓄谋向实行数据资源的音信披露和入外核算。本文睁开“开采开销资产化、本钱计量、分类核算、稀少列报、十分披露”的实行重点与途径阐述，认为企业实行数据资源管帐处罚与音信披露供给外面支持与施行参考。
《暂行划定》的主题正在于处分企业数据合连开销的资产化和用度化题目。如若通盘开销用度化，则没需要发外管帐处罚划定。以是，企业实行《暂行划定》时，正在餍足数据资源的原因合乎划定、产权界定懂得、本钱归集牢靠这三个条件条目下，面对的财政题目是数据资源的合连开销若何正在资产与用度之间实行合理划分。它有三个症结题目须要昭彰。
其一，数据因素的开采性开销有哪些？数据资源的开采性开销具有广博性。数据资源开采勾当，宛若土地资源的开采，是从数据因素到数据资产的坐蓐性勾当。这正在新经济下具有广博性。平时包罗两类开销：一是企业通过外购格式获得数据搜聚、脱敏、洗濯、标注、整合、阐述、可视化等任事所产生的开销，其素质是数据产物和（或）数据任事的坐蓐性开销；二是企业内部坐蓐、谋划、统治勾当中天生的数据资源，它具有伴素性。这两类开销正在《暂行划定》出台之前，平时无区别化地被计入损益。但正在《暂行划定》的典范下，自2024年1月起初，能够依照无形资产准绳和存货准绳的请求实行资产化统治。以是，各合连企业须要环绕数据因素资产化的主题合贴题目实行研讨。
其二，对数据因素资产化若何划分？划分准绳还是取决于某项开销的受益岁月和收益告竣格式。一是数据是企业合法具有或独揽的、预期会给企业带来经济益处的经济资源。资产化的条件条目是务必联系到来日经济益处。某些开采性开销昭彰与来日岁月损益合连，受益周期比力长，具有根源性和络续性，就该当予以资产化。二是部隔离采性开销与本期（平时指本年度）经济益处合连，正在产生时是否确认当期损益的现实处罚较为庞杂。数据资源的专有属性正在于具有较强时效性和使用场景依赖性，以是豪爽数据资源开采开销是与本月、本季、本年的谋划勾当合连。豪爽数据资源的现实人命周期短于一个管帐岁月，这是数字资产的范例特性。但这些数据资源开采性开销的管帐处罚，不是直接计入损益项目，而是须要先判别收益告竣格式。若并无昭彰收益与之对应，则往往与统治勾当或缔制勾当合连，前者属于岁月开销，可正在产生时计入损益，后者属于缔制用度，正在产生时先归集后分摊计入数据产物的坐蓐本钱。若有昭彰对应的收益项目，就应先计入数据产物或数据任事的天生本钱，然后再正在收益告竣岁月转入生意本钱。
其三，数据因素开采性开销若何分类？它有可归属于某项数据资源的开采性开销和用于天生数据资源的根源举措筑制用度两个根基种别。从《本钱论》的视角来看，第一类是劳动的对象和产出，第二类是劳动的器械和举措。这两类数据合连开销是务必辨别的，现时《暂行划定》的典范范围是第一类开销，并不昭彰是否涉登科二类开销。第二类开销用于天生数据产物的根源举措，它平时指软件、云任事举措、大模子任事平台等根源举措。个中，软件是运转数据、标识数据、保证数据安适、加密解密等特定坐蓐勾当的数字技能，可归入“无形资产”种别，但又差异于“无形资产”。牌号、专有技能、著作权类无形资产，是指企业具有的非实体权柄。然而，用于坐蓐和加工数据资源的专利，素质上是数字技能，功效上相像于工场流水线上的机械开发，另日可思考增设“数字技能”资产项目。进一步，假定这些数字技能筑构正在云端，它们就组成了软性“固定资产”。假使另有实体举措，相应的筑制用度须要以组合股产的格式被计入“固定资产”，至于若何核算可稀少计价的软件资产，对这一系列庞杂题目还须要特意讨论。总的来说，数据合连开销涉及的资产项目比力众，既有《暂行划定》请求的“无形资产”“存货”“开采开销”，也会涉及“固定资产”“正在筑工程”等其他资产项目。
以何种估值格式行为初始计量？凭借现行管帐准绳，现时的资产初始计量，请求以统统本钱行为入账根源，存货类资产还须要分摊入库前的合理损耗。这一管帐处罚格式，同样合用于与数据存货、数据无形资产、数字技能、数据开发举措合连开销的资产化。凭借《暂行划定》，通过“外购格式获得确以为存货的数据资源，采购本钱包罗采办价款、合连税费、保障费，以及数据权属鉴证、质料评估、挂号结算、安适统治等所产生的其他可归属于存货采购本钱的用度”。这再现了准绳上的统统本钱请求，即可归属于该项资产的对价总和。
另有两种情景须要辨析。情景一是学术文献、邦度模范中都有提到本钱法、物价法、收益法计量模子，它首要指向数据资产存续岁月的期末价格猜测。正在准绳层面，关于新获得资产的初始计量，无论邦内照旧邦际，除非某些非常项目可用重置本钱法或物价法行为估值根源，并不唆使采用除现实获得本钱以外的其他计量格式。情景二是现有文献中众有提到博弈论。博弈论首要合用于数据资产的业务订价，它与管帐核算不对连。
若何实行数据资产分类核算？这是数据因素资产化最具挑拨性的就业，有豪爽现实题目须要处分。起初，数据资产的明细分类科目有行业区别性。现时常睹的数据资源的初始原因，按行业大类划分，有社交媒体数据、手机信令数据、地舆测绘数据、金融保障数据、矫健医疗数据、哺育数据、消费出行数据、物联网数据、工业互联网数据等。其次，须要正在分类核算根源上实行资产化。假设数据确权、数据产权、数据安适、数据伦理皆合乎执法划定，数据坐蓐因素开采性开销资产化的管帐分类的施行就业，也远比《暂行划定》的指引庞杂，而且须要引入智能技能，见面对许众现实艰苦。这也是数据资产差异于实体资产的区别所正在，它的可调和性、可滋长性、时效性、业务不行睹性等专属特性都与智能科技和使用场景具有强合连性。
以中邦光大银行的数据资产价格链为例，数据因素的开采性勾当包罗搜聚、归集、加工与使用四个阶段。不思考数据血缘企图技能，仅正在全人命周期下按各天生阶段来看，可划分原始类、流程类与使用类数据资产。原始类数据资产对应数据资源搜聚阶段，内部搜聚包罗直接输入以及ATM机、POS机开发自愿识另外生意数据，外部获取包罗采办、调换、汇集爬虫或其他大众渠道原因的数据。内采数据蓄积正在生意源体例中，外购数据由音信统治体例接入与存储。流程类数据资产，天生于数据归集与数据加工阶段。数据归集是通过数据栈房、数据湖等数据源平台告竣，对构造化与非构造化数据实行音信提取和数据备份，实行洗濯、标注和编码等数据预处罚。数据加工是由数据中台对搜聚汇总数据实行加工处罚，造成目标、标签、大旨因子等数据中央品，并经由使用层的算法模子提取、开采与挪用。使用类数据资产有统计支柱和收益提拔两类。统计支柱类数据资产首要支柱统治计划，辅助谋划阐述和告竣才智提拔。收益提拔类数据资产，凭借金融生意有营销类、运营类、风控类等细分项目。总之，数据资产的计量和分类是一个庞杂体例，与生意逻辑和使用场景有强合连性，须要有一系列的技能典范、模范、自合适智能器械来保证实行。
凭据《暂行划定》的请求，企业正在编制资产欠债外时，须要凭据要紧性准绳并连系现实情景，正在“存货”“无形资产”“开采开销”项目下增设“数据资源”项目，用以响应资产欠债外日的数据资源期末账面价格。专项列示数据资源，能够比力懂得地响应与数据资产天生合连的生意形状和经济实际。近年来相合数字经济的管帐核算受到遍及合怀，正在资产欠债外中特意列示，能够回应墟市的亲热和需求。而且，这也适宜管帐行为经济勾当响应与规制器械的功效定位，为报外应用者知道企业数据资源价格、提拔计划效力供给有效音信，为囚系部分完满数字经济经管系统、巩固宏观经济统治供给管帐音信支持。
数据资产行为数字经济可络续发达的“六合粮仓”，正在宏、微观周围具有统计学事理和经济学事理，估计企业将主动反响和主动行为。胀动力将首要来自家当界和主监工业经济的政府部分，他们是数字经济的主动促进者，也是数据资源入外的现实践行者。
从这个事理上说，《暂行划定》将明显转折企业的资产组成和赢余构造。个中，最为超越的转折另日自中邦挪动、中邦电信、中邦联通等电信运营商，华为、腾讯、百度、阿里、京东等科技企业，以及浩瀚与工业缔制和民生福祉合连的古代企业。汽车缔制商、家电缔制商、文旅业、医疗业等，有也许正在资产欠债外中列示数据资源，或正在损益外以及损益外的报外附注中自觉披露数据资源合连的开销。
假使《暂行划定》尚未昭彰损益外中的数据合连开销，但这与数据资产的列示划一要紧。企业很也许有豪爽的用度开销，十分是科技企业和文明企业。这两类企业的数据资源合连用度明显可睹。以科技类中小型上市公司绿盟科技（300369）为例，该公司近年来正在B站开设账号，发外320众条短视频，累计了50余万次的播放量，造成的汇集鼓吹效应降低了其发行的云任事产物和汇集安适勾当的音信交互才智，深切影响了更始参加和企业价格。总的来说，各式企业都正在蕴蓄堆积数据资源，无论是用于统治提拔和计划支柱，照旧天生数据产物和数据任事，都将正在可络续发达方面告竣企业资产价格、本钱、用度、利润的重构。
《暂行划定》请求正在报外附注中列外披露计入无形资产和存货的数据资源合连音信，同时还昭彰了可自觉披露的其他情景。首要包罗：数据资源的使用场景或生意形式；用于造成数据资产的原始数据的类型、范畴、原因、权属、质料；数据资源加工保卫和安适珍爱情景；数据产物或任事的贯通业务、任事计费等使用情景；数据资源让渡、许可或使用所涉及的区域控制、周围控制及执法规则控制等；宏大业务和价格减损等其他要紧合连音信。自觉披露的轨制划定解说，准绳机构和墟市各方都相合注数据资源的科技属性，也从侧面响应现时数据资源音信披露的轨制和划定还不可熟。固然邦际管帐周围对无形资源管帐处罚的更始日益合怀，个中也涉及数据资源管帐题目，但包罗中邦正在内还没有准绳订定机构将“数据资产”行为资产欠债外的独立项目，目前合于数据资产的观点、特性、分类、计量、列报、披露中的重难点题目，也尚没有取得足够议论。以是，巩固音信披露是短期内可行的处分途径。
有需要昭彰企业数据因素音信披露的四个重点。其一，数据资产具有电子物理形状和可感知性，不宜纯洁归入无形资产种别，更不宜以入外与否来纯洁断定数据资源的有和无。其二，数据资源入外统治的素质是数据的产权界定和权柄经管，从而外外披露也须有产权认识，须要辨别企业独揽的数据资源和具有完善产权的数据资源。其三，不宜做选拔性披露。一朝企业统治层决心实行数据合连的音信披露，就应维系数据资源类及用度类音信披露的完善性和完全性，不然会形成宏大音信缺失和误导投资者。其四，应维系外外里音信披露的划一性、对应性，以及将损益类开销与资产类开销实行同步披露和昭彰钩稽联系。如许智力给报外应用者以完善、可用、牢靠的音信，告竣企业音信披露的呈文倾向。
数据资源的入外、估值、业务、权柄统治是一个环球性困难，须要企业巩固前瞻性讨论和跨学科调和讨论，主动应对新经济的挑拨和合适新经济的发达。通过将数据资源入外核算，理顺数据产权经管，确切响应数据合连生意和经济实际，一方面可为络续深化数据资源合连管帐题目讨论蕴蓄堆积中邦履历，正在邦际管帐准绳合连讨论、订定中更好发出中邦声响；另一方面，可典范和鼓动数据因素墟市的贯通和业务，开释史无前例的数字经济动能。
